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Rétention

Open in QuickMonitoring→ Sites → [Votre site] → Analytics → Rétention

Les courbes de rétention montrent quel pourcentage d'utilisateurs revient après leur première visite — par jour, semaine ou mois. Indispensable pour mesurer si votre produit fidélise ses utilisateurs.

Ce que vous verrez​

La page Rétention affiche trois éléments principaux :

Courbe de rétention agrégée​

Un graphique en courbe représente le taux de rétention moyen de tous vos utilisateurs sur les intervalles sélectionnés. L'axe X représente le temps écoulé depuis la première visite (Jour 1, Jour 7, Jour 14, Jour 30, etc.), l'axe Y représente le pourcentage d'utilisateurs encore actifs.

La courbe débute toujours à 100 % au Jour 0 (jour d'acquisition) et décroît progressivement. La forme de la courbe est révélatrice :

  • Décroissance rapide puis plateau — signal positif : un noyau d'utilisateurs fidèles se constitue
  • Décroissance continue vers 0 % — problème de rétention : les utilisateurs n'ont pas de raison de revenir
  • Remontée après un certain délai — saisonnalité ou comportement d'usage différé

Métriques de rétention clés​

Quatre métriques s'affichent sous le graphique :

MétriqueDescription
Rétention Jour 1% d'utilisateurs revenant le lendemain de leur première visite
Rétention Semaine 1% d'utilisateurs revenant dans les 7 premiers jours
Rétention Mois 1% d'utilisateurs revenant dans les 30 premiers jours
Rétention long terme% d'utilisateurs revenant après 90 jours

Tableau de rétention par cohorte​

Le même format de tableau que l'onglet Cohortes, mais pré-configuré pour l'analyse de rétention avec des groupes par semaine ou par mois d'acquisition.

Comment l'utiliser​

Configurer la mesure de rétention​

  1. Accédez à Analytics → Rétention.
  2. Choisissez l'événement d'activation — l'action qui déclenche le compteur de rétention (défaut : première page vue).
  3. Choisissez l'événement de retour — l'action prouvant qu'un utilisateur est « revenu » (défaut : page vue).
  4. Sélectionnez la granularité : quotidienne, hebdomadaire ou mensuelle.
  5. Définissez la période d'analyse.

Exemples de configuration​

Rétention produit (SaaS) :

Événement d'activation : onboarding_completed
Événement de retour : session_started (ou page vue)
Granularité : Hebdomadaire

Rétention e-commerce :

Événement d'activation : purchase
Événement de retour : purchase
Granularité : Mensuelle

Cette configuration mesure le taux de ré-achat : combien d'acheteurs reviennent commander.

Rétention contenu (blog/media) :

Événement d'activation : article_read
Événement de retour : article_read
Granularité : Hebdomadaire

Interpréter les résultats​

Les benchmarks de rétention varient fortement selon le type de produit :

Type de produitRétention Jour 1Rétention Mois 1
Application mobile25–40 %10–20 %
SaaS B2B60–80 %40–60 %
E-commerce15–30 %8–15 %
Site media / blog10–25 %5–12 %

Si votre rétention est significativement inférieure à ces fourchettes, concentrez vos efforts sur l'expérience d'activation (les premières minutes après l'inscription) plutôt que sur l'acquisition de nouveaux utilisateurs.

Comparer des segments​

Utilisez les filtres pour comparer la rétention entre segments :

  • Utilisateurs mobiles vs. bureau
  • Utilisateurs organiques vs. payants
  • Utilisateurs ayant complété l'intégration vs. ceux qui ne l'ont pas terminée

Cette comparaison révèle souvent quels comportements ou canaux d'acquisition prédisent le mieux la rétention à long terme.

Exporter et partager​

Cliquez sur Exporter pour télécharger les données de rétention en CSV. Le lien Partager génère une URL de lecture seule valable 30 jours, utilisable pour présenter les résultats à un client.

Condition de validation​

Cet achievement est débloqué lorsque : votre site dispose de données de rétention sur au moins 2 intervalles distincts (ex. : Jour 0 et Jour 7), avec un minimum de 20 utilisateurs dans la cohorte d'acquisition.

Problèmes courants​

La courbe de rétention ne dépasse pas le Jour 1 Il faut que des utilisateurs aient visité votre site il y a plus longtemps que l'intervalle mesuré. Si le SDK a été installé il y a 3 jours, la rétention à la semaine 1 ne sera pas encore disponible. Revenez consulter ce rapport après une semaine de collecte.

Le taux de rétention Jour 0 n'est pas 100 % Cela survient si l'événement d'activation et l'événement de retour sont identiques, et qu'un utilisateur n'a déclenché l'événement qu'une seule fois au Jour 0. Assurez-vous que votre événement d'activation est distinct de l'événement mesurant le retour, ou utilisez la configuration par défaut (page vue).

Les taux semblent trop élevés Si un même utilisateur effectue plusieurs sessions par jour (ex. : application métier utilisée toute la journée), les taux de rétention quotidiens seront mécaniquement très élevés. Basculez sur une granularité hebdomadaire ou mensuelle pour une lecture plus représentative.

Données manquantes pour certaines semaines Des trous dans les données indiquent des périodes sans activité ou des problèmes d'envoi du SDK. Vérifiez l'onglet Événements pour ces périodes et consultez les logs d'erreurs du SDK dans la console du navigateur.